ADE20K

项目地址：https://github.com/CSAILVision/ADE20K

数据规模：

  • 训练集：25574；验证集：2K；测试集：3K
  • 内容：365个场景；3688个类别。

ADE20K 的数据集，可用于场景感知、解析、分割、多物体识别和语义理解。

图像涵盖了SUN和Places数据集中的场景，官网可视化给出了目标、部件和注释示例的数量的列表。

树状表只展示了带有超过 250 个注解示例的目标，以及带有超过 10 个注解示例的部件。

一些类别可以既是目标，也是部件。例如，一个「门」可以是一个目标（在一张室内图片中）或者一个部件（当它是车的一个门时）。一些目标经常是部件（比如一条腿、一只手），尽管在某些情况下它们看起来与整体是相互独立的（比如车库中的汽车轮子）。

而有些目标则永远不是部件（比如一个人，一辆卡车等等）。依据于部件所属的目标，相同的名称类别（比如门）可对应于若干个视觉范畴。例如，一个汽车的门从视觉上看是不同于一个橱柜的门的。然而它们也共享一些相似的可供性（affordance）。

当目标不是另一个目标的一个部件时，其分割掩码将出现在 * _seg.png 内。

如果分类是一个部件，则分割掩码将出现在 * _seg_parts.png 内。正确检测目标需要区分目标是否表现为独立目标，或者是否是另一目标的一个部件。

Cityscapes

项目地址：https://www.cityscapes-dataset.com/dataset-overview/#class-definitions

数据规模：

  • 训练集：2975；验证集：500；测试集：1525
  • 内容：50个城市，30个类别

Cityscapes数据集包含2975张图片。包含了街景图片和对应的标签。大小为113MB。Cityscapes数据集，包含戴姆勒在内的三家德国单位联合提供，包含50多个城市的立体视觉数据。

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