基本信息

论文标题：《 Colorization for Anime Sketches with Cycle-Consistent Adversarial Network》 —— 具有周期一致的对抗网络的动漫素描着色

论文链接：http://www.ijpe-online.com/EN/abstract/abstract4089.shtml

关键词： anime，sketches（草图），colorization（上色），cycle-consistency（周期一致性），u-net

发表会议：2019 IJPE

主要贡献：实现了动漫人物头像的自动化上色。

创新点：

  • 循环一致性网络，用于将绘画的颜色应用于草图。
  • 具有少量信息量的残留U-net。
  • 由BEGAN修改的鉴别器，适用于处理不同颜色的着色。

网络架构

引入了U-net，并进行了适当的结构修改。

实验效果

本菜鸡发言：我觉得它效果并不是很好！

数据集：自己收集约1K，XDoG生成线稿。

与CycleGAN比较

与PaintsChainer对比

多风格

同一张图片的多次生成结果是多样化的

（这水平，我也能！